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中国平安申请基于大语言模型的自反馈推荐专利，提高个性化推荐的精准性
金融界2024年12月5日消息，国家知识产权局信息显示，中国平安财产保险股份有限公司申请一项名为“基于大语言模型的自反馈推荐方法、装置、系统及介质”的专利，公开号CN 119067756 A，申请日期为2024年8月。
中国平安业绩专利摘要显示，本发明公开了基于大语言模型的自反馈推荐方法、装置、系统及介质，方法包括：从预先构建的用户特征库中随机选择当前推荐轮次的目标特征；根据目标特征分别在预设产品库和预设提示模板库中匹配目标产品与目标提示模板；将目标产品和目标提示模板组装后输入到大语言模型中，输出相应的推荐文案；向用户推送具有推荐文案的推荐页面，并采集用户在推荐页面上的行为数据；根据行为数据生成对推荐页面的反馈特征并存入用户特征库中，以用于后续推荐轮次的匹配选择。通过随机选择的目标特征匹配相应的产品与提示模板，可以提高推荐的多样性，利用大语言模型生成相应的推荐文案并采集用户反馈，使得在节约人力成本的同时也提高个性化推荐的精准性。
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